Michael Schmidt Nøhr, teknisk direktør i BETTER Bygningsautomatik
BETTER Bygningsautomatik: AI sparer tid og ressourcer
Det gælder om at være på forkant med digitaliseringen. BETTER Bygningsautomatik har brugt egne arbejdsprocesser som case-study til at kunne implementere brugen af AI hos deres kunder.
Hvis man som virksomhed vil være med i kapløbet om digitaliseringen, er man nødt til at være på forkant med udviklingen. Som et nyt hjælpeværktøj kommer AI til at omdefinere vores arbejdsliv, men ikke alle er kommet med på vognen endnu.
– Der er lige nu et gunstigt marked indenfor AI og digitalisering, og om 2-3 år vil de fleste nok være klar til at bruge det effektivt i deres interne arbejdsprocesser, siger Michael Schmidt Nøhr, teknisk direktør i BETTER Bygningsautomatik, som sammenligner AI og digitaliseringen med opfindelsen af telefonen.
Overordnet set kører digitaliseringen af to spor; 1) data- og dokumentationsmæssig overholdelse af lovgivning og 2) optimering af processer og arbejdsopgaver, både i forhold til tidsforbrug og kvalitet. Bygningsautomatisering har traditionelt ligget indenfor elektrikervirksomheder, og man kan i dag – ved hjælp af AI – håndtere 80 % af de daglige processer foran en computer.
– Der er sket utrolig meget inden for den teknologiske udvikling i løbet af de 16 år, hvor jeg har været i branchen. Da jeg startede i BETTER Bygningsautomatik var min tanke ikke blot at følge med kravene, men at komme foran i markedet med fokus på kundeløsninger, fortæller Michael Schmidt Nøhr og fortsætter:
– Alle efterspørger AI, men de færreste ved, hvad de skal bruge det til. Derfor fandt vi på at integrere det i vores interne processer for på den måde at blive vores egen case-study. Vi har reduceret tidsforbruget på f.eks. kundetilbud med mere end 80 pct., og vi har ikke længere 1.000 bolde i luften, men kun 10.
Ubalance i forholdet mellem ressourcer og arbejdsopgaver
Der er ifølge Michael Schmidt Nøhr to årsager til, at virksomheder inden for bygningsautomatisering skal være med i front: Under 1 % er arbejdsløse, og der går flere ud af branchen end, der kommer ind. Det skaber en ubalance i forhold ressourcer og mængden af arbejdsopgaver.
– Enten skal vi hente flere ind, eller også må vi effektivisere via en ambitiøs AI-strategi. Til mange opgaver foran en computer kan man nøjes med en supervisor-rolle, siger Michael Schmidt Nøhr.
AI-løsninger skal derfor være entreprise-sikret, hvilket vil sige, at man ikke bare kan prompte ChatGPT og satse på, at operationaliseringen af AI i virksomheden bare kører af sig selv.
AI kan ikke erstatte den kompetente medarbejder, men det kan være et hjælpeværktøj til at gennemgå tilbud, assistere med kvalitetssikring og funktionsbeskrivelser samt copywriting.
– Vi har øget kvaliteten i vores daglige brug af simple ERP- og CRM-system fra anerkendte producenter ved at bygge forskellige ting oven på med AI. Tidsbesparelsen er op 90 %, hvor vi bruger AI-agenter til at holde styr på data på tværs af afdelinger. Det har givet os langt større båndbredde, slutter Michael Schmidt Nøhr, som påpeger, at det også er nemmere at tiltrække nye talenter, når virksomheden er gearet til fremtiden.
Læs også: Et AI-lag oven på Danmarks Miljøportals datakatalog
